AI로 업무 자동화하기: GPT와 RPA 연동 전략
업무의 40% 이상은 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업입니다.
예를 들어 이메일 답변, 보고서 작성, 데이터 입력 등이 그렇습니다.
GPT와 RPA를 결합하면 이런 작업을 자동화해 **시간은 절약하고, 창의적 업무에 집중**할 수 있습니다.
1. GPT와 RPA의 차이와 결합
- RPA: 정형화된 프로세스를 자동화 (예: 엑셀 데이터 입력, 시스템 간 복사/붙여넣기)
- GPT: 언어 기반 지능형 작업 처리 (예: 이메일 답변, 보고서 작성, 요약)
두 기술을 결합하면, RPA가 데이터를 수집·처리하고 GPT가 이를 해석·문서화하는 **지능형 자동화**가 완성됩니다.
2. 이메일 자동 처리
매일 수십 통의 이메일을 확인하는 대신, GPT와 RPA를 활용해 자동 분류·응답할 수 있습니다.
📌 활용 시나리오
- RPA가 이메일 수집 → GPT가 중요도 분류 및 요약
- 일반 문의 → GPT가 자동 응답 작성
- 중요 건 → 담당자에게 알림 전송
이렇게 하면 중요한 이메일만 집중적으로 확인하면 됩니다.
3. 보고서와 문서 자동 작성
매주 작성하는 업무 보고서를 GPT가 자동 생성할 수 있습니다.
RPA가 ERP·CRM 시스템에서 데이터를 수집하고, GPT가 이를 요약해 문서화합니다.
📌 예시 프롬프트
“지난주 CRM 데이터를 기반으로 주간 세일즈 보고서를 작성해줘. 표와 핵심 인사이트 포함.”
이렇게 하면 보고서 작성 시간이 몇 시간에서 몇 분으로 단축됩니다.
4. 데이터 처리 자동화
엑셀·구글 시트 작업도 자동화할 수 있습니다.
- RPA: 고객 데이터 수집 및 정리
- GPT: 데이터 패턴 분석 및 텍스트 요약
예: “고객 불만 유형을 카테고리별로 분류해 표로 작성” → GPT가 자동 생성
5. 고객 지원 자동화
RPA는 고객 시스템 접속 및 처리 → GPT는 자연스러운 대화 제공.
예를 들어 “주문 취소” 요청이 들어오면, GPT가 대화 응대하고 RPA가 실제 취소 절차를 진행합니다.
6. 도입 시 주의사항
- 보안 이슈: 민감한 데이터는 암호화 필요
- AI 오답 가능성: GPT 결과는 반드시 검증 절차 포함
- 점진적 도입: 단순 업무부터 단계적으로 적용
결론: AI는 최고의 업무 파트너
GPT와 RPA를 결합하면 단순 자동화를 넘어, **스스로 생각하고 처리하는 지능형 업무 시스템**을 구축할 수 있습니다.
오늘 이메일 응답 자동화를 시작해보세요.
업무 시간이 줄고, 창의적 과제에 더 집중할 수 있을 것입니다.
다음 글에서는 “AI로 창작 활동하기: GPT와 이미지·음악 생성 툴 활용”을 소개하겠습니다.