머신러닝 vs. 딥러닝: 차이점과 실제 적용 사례!
머신러닝 vs. 딥러닝: 차이점과 실제 적용 사례 1. 머신러닝과 딥러닝이란? 머신러닝과 딥러닝은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 분석하고 학습하는 기술을 의미합니다. 머신러닝(Machine Learning): 데이터에서 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측하는 기술. 딥러닝(Deep Learning): 인공 신경망(ANN)을 활용하여 보다 복잡한 데이터를 학습하는 기술. 2. 머신러닝 vs. 딥러닝: 주요 차이점 구분 머신러닝 딥러닝 데이터 처리 방식 특징을 사람이 직접 … 더 읽기
